Harvey 帮助律师事务所和内部法务团队在从诉讼到并购等复杂法律工作流程中安全部署 AI。其客户使用 Harvey 将海量信息转化为复杂的法律文件。借助 GPT‑6 Astra,Harvey 能够在起草过程中引入更多上下文,并生成结构更完善的输出。

“我们可以为模型提供更多上下文,并生成越来越好、结构更完善的输出。”

——Gabe Pereyra,Harvey 联合创始人兼总裁

获得格式更好、更完整的文件

Harvey 使用 GPT‑6 Astra 帮助律师分析、综合并起草来自塑造案件的信息,包括法院信息、律师事务所文件、判例法研究以及其他法律上下文来源。

与其他模型相比,Harvey 在 GPT‑6 Astra 上看到了文档格式和上下文感知方面的显著改进,帮助客户获得更完整的文件,更好地反映其背后的材料。

将律师的偏好带入起草过程

Harvey 的记忆面板将个人偏好直接带入起草工作流程。律师可以编码偏好,例如使用编号列表、优先将 EDGAR 作为来源,或按优先级对问题进行颜色编码。

这些偏好与源材料和备忘录草稿一起显示,为律师提供了更清晰的方式来引导输出。由于 GPT‑6 Astra 能够处理更多上下文,Harvey 可以生成更高质量的法律文件,同时客户可以将更多时间集中在策略上。

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