Legora 是一个面向法律与专业工作的智能体操作系统,被超过50个市场中的1800多家企业内部法律部门和律师事务所的逾10万名专业人士使用。其法律工程师直接与客户合作,了解他们的运作方式,并将Legora适配到从合同与协议审查到法律研究的端到端工作流程中。

其中较为繁琐的工作流程之一是财务报表核对:将草稿账目中的每一个数字与试算平衡表、合并附表以及上一年度的账目进行核对,直到每一项数据一致为止。正如Legora法律工程师Percevale Perks所说,这项工作“可能需要花费整个晚上,有时甚至好几天。”

大规模处理复杂财务背景

利用GPT‑6 Astra,Legora的智能体在一次运行中完成了对41份文档的核对。Legora表示,该智能体在几分钟内完成了这项工作:检查每一项余额与其支持附表是否匹配,揭示金额中的差异,并记录每项检查。结果是为法律专业人士提供了一份详细的逐项记录,供其审阅每一项和数字。

“我认为前后变化的关键在于处理能力——能够摄取如此大量的文档、消化极其复杂的信息,并获取所有这些不同的项目和数字。”

——Percevale Perks,Legora法律工程师

该智能体负责详尽的比对工作,而专家仍负责对每个结果做出专业判断。这种保持人类参与其中的方法,是Legora将其平台从法律工作扩展到审计、税务、合规和风险领域的核心所在。

提升准确性、完整性和可靠性

Legora使用Legora智能体推理基准(BAR)对GPT‑6 Astra进行了评估,该基准衡量的是基于真实世界用例的端到端法律任务的表现。Legora报告称,在此财务报表工作流程中,GPT‑6 Astra相比前代模型性能提升了近40%。在BAR的所有任务中,平均改进幅度约为3%。

在核对任务中,Legora在Percevale所描述的准确性、完整性和可靠性方面均取得了进展。GPT‑6 Astra发现了Legora在账目中植入的全部四个错误,包括隐藏在收入附注中的一个50万英镑的差额。它检查了每一项余额与其支持附表是否匹配,并记录了每项检查。同时,它保留了前代模型正确执行的所有检查,并额外完成了约50项检查。

结果是第一轮检查更完整、更快速,审阅记录也更清晰,而最终决策权仍掌握在法律专家手中。

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