Hex 的联合创始人兼首席技术官 Caitlin Colgrove 表示:“数据工作中一个非常重要的部分不仅是进行分析,还包括将分析结果传达出去。”但据 Caitlin 所说,“模型在数据可视化方面已经挣扎了很长时间。”GPT‑6 Astra 改变了这一点。

“借助 GPT‑6 Astra,你能够构建更加复杂、交互性更强、更引人入胜且更美观的数据制品,这些制品不仅能清晰地传达你的分析,而且你还真正愿意与组织中的其他人分享。”

——Caitlin Colgrove,Hex 联合创始人兼首席技术官

处理清晰可视化背后的复杂性

生成有用的数据可视化既需要技术工作,也需要就如何呈现结果做出选择。Caitlin 谈到 GPT‑6 Astra 与底层库配合得多么出色,并执行所需的数据转换,帮助分析师创建功能完善、视觉上吸引人的输出。

“Astra 能够深入底层库,完成地理空间可视化所需的所有复杂转换,并在数据制品内部构建出不仅功能完善、而且在美学上也令人愉悦的东西。”

——Caitlin Colgrove,Hex 联合创始人兼首席技术官

例如,Hex 用户可以询问销售渠道在一段时间内的表现如何、哪些表现最好,以及哪些应该停止。Hex 会呈现书面发现以及趋势线和比较,还有交互式仪表板,让用户探索关键指标、排名和地理细分。

确保每个答案都合理

即使技术上是正确的代码,也可能产生偏离要点的答案,因此 Hex 使用 GPT‑6 Astra 来审视答案:这个数字合理吗?分析是否回答了用户的问题?它是否反映了业务目标?

Caitlin 表示,GPT‑6 Astra 比早期模型调查得更彻底,能发现更多数据中的陷阱和细微差别,并给出更全面的分析。

“GPT‑6 Astra 更擅长运用我们所说的分析判断力,也就是不仅得出一个答案,还要理解这个答案是否真的是用户所询问的,以及业务所需要的。”

——Caitlin Colgrove,Hex 联合创始人兼首席技术官

让发现对整个业务都有用

清晰的可视化让同事有办法参与分析:比较结果、跟踪随时间发生的变化,并探索与其工作相关的细节。

借助 GPT‑6 Astra,Hex 用户可以更轻松地访问、理解和传达数据,使 Hex 更接近其使命:让每个人都成为数据人。

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