家庭观众来到ATV大跳台巡回表演,放下屏幕,共同感受真实体验带来的兴奋:75英尺的飞跃、轰鸣的引擎,以及活动结束后仍久久留存的回忆。该公司将其表演描述为围绕现场动作、互动和持久回忆打造的家庭体验。

ATV大跳台巡回表演在5月至11月的短暂季节中,安排了近26场遍布美国各地的巡演日期。联合创始人拉里萨·盖特和德里克·盖特确实是在从一个社区赶往下一个社区,协调行程、车手、设备、商品、营销以及家庭生活,迎接下一批观众的到来。

随着业务规模扩大,他们需要帮助来处理工作量并加速增长。ChatGPT Work就是答案,它让他们能够将耗时的任务从营销到商品管理都外包出去,并以远超人力极限的效率运营。

“我们只有两个人,但使用ChatGPT Work让我们能与预算和团队规模大得多的企业竞争。它帮助我们完成多个团队成员的工作。”

——拉里萨·盖特,ATV大跳台巡回表演联合创始人

图片1:ATV大跳台巡回表演的德里克和拉里萨·盖特在安诺卡县博览会上。

帮助粉丝找到准确的活动信息

ATV大跳台巡回表演通过许多渠道进行推广,包括活动组织者、志愿者、票务团队、当地媒体、商会等。但他们并不总能提供准确的细节。因此,拉里萨每天要手动核对约30个在线出版物。

发现并纠正错误对公司增长至关重要,但这每周要占用整整一个工作日。借助ChatGPT Work,现在一份定时简报就能完成这项工作,检查拉里萨的优先来源,并找出她甚至不知道的活动列表。

“ChatGPT Work每天早上为我生成这份报告。它能发现互联网上所有不一致之处,这样我就能确保所有信息都是正确的,”拉里萨说。

ChatGPT Work还会建议正确的出版物联系人,并起草更正邮件。拉里萨分享道:“找到合适的人并逐一撰写邮件通常是个漫长的过程,但现在几分钟内,我就能准备好更正请求并发送给每个需要更新网站的出版物。”

ChatGPT工作流程将每周总审核时间从约8小时减少到1小时,帮助ATV大跳台巡回表演保持准确的活动信息,确保客户体验顺畅无阻,也让巡演更容易被找到。

利用库存照片制定商品计划

商品让粉丝与体验建立持久的联系,但组织库存和规划补货是一个高度手动的过程。拉里萨转向ChatGPT Work寻求解决方案。

她首先拍摄ATV大跳台巡回表演的商品照片并上传到ChatGPT Work。ChatGPT在15分钟内整理了库存,创建了电子表格和可视化库存网站,并生成了补货建议。拉里萨说:“我现在仍然对这个过程如此轻松感到震惊。以前我很害怕做这件事!”

随后,拉里萨审阅了建议,进行了调整,并将最终订单发送给供应商。从盘点库存到补货的整个过程只用了两到三个小时,而以前需要两到三天。

“在ChatGPT Work之前,盘点库存和补货商品需要我花整整两到三天时间。现在只需要两到三个小时。”

——拉里萨·盖特,ATV大跳台巡回表演联合创始人

成为自己的首席营销官,并借助AEO实现增长

拉里萨知道,增长取决于在家庭搜索的任何地方都能被发现,无论他们使用Google、ChatGPT还是其他AI助手来寻找适合家庭的活动和票务信息。但经营一家两人公司意味着她不能把增长策略交给营销团队。ChatGPT Work让她能够自己建立这种能力。

“我的目标是让AI能够搜索到我。人们搜索信息的方式正在改变,作为一家小企业,我们必须紧跟这一趋势,这样才能与更大的竞争对手站在同一水平线上被看到,”拉里萨说。

拉里萨设置了一个每日ChatGPT Work自动化任务,专注于答案引擎优化(AEO)。每天,ChatGPT都会审核ATV大跳台巡回表演的网站,评估活动日期、地点和票务详情等关键信息是否结构清晰,是否易于ChatGPT等AI驱动的搜索工具和助手理解和呈现。一次审核发现,ChatGPT无法检索到该网站约90%的常见问题解答。ChatGPT Work不仅发现了问题,还推荐了解决方案。

网站分析显示,OpenAI搜索和用户机器人点击量在连续30天周期内从183次上升到2,421次,环比增长1,223%。拉里萨过滤了结果,排除了训练机器人和其他AI平台。

用ChatGPT Work将数天工作变成几分钟

对于ATV大跳台巡回表演来说,ChatGPT Work将曾经需要数天的关键业务任务转变为拉里萨可以在几分钟内完成的工作流程。库存规划从两到三个整天缩短到仅几小时。定时审核帮助在错误信息到达粉丝之前识别出来。此外,她还有一个ChatGPT Work自动化任务,帮助确保公司网站持续针对AI发现进行优化。

“说实话,如果没有ChatGPT Work,我不知道我们的业务现在会是什么样子,因为我仍然会忙于所有这些繁琐的任务。”

——拉里萨·盖特,ATV大跳台巡回表演联合创始人

通过减少每站巡演背后的行政工作,ChatGPT Work让拉里萨有更多时间来打造演出、与家庭观众互动,并让下一场活动更加精彩。在本次网络研讨会⁠(在新窗口中打开)中,了解ChatGPT Work如何帮助小企业,拉里萨也参与其中。

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